기계학습점쟁이

가장 기본적인 3d resnet의 구조를 살펴본다import torchimport torch.nn as nnimport torchvision.models as modelsclass ResNet3D(nn.Module): def __init__(self, num_classes, pretrained=True): super(ResNet3D, self).__init__() # 미리 정의된 3D ResNet-18 모델 로드 (사전 학습된 가중치 포함) self.model = models.video.r3d_18(pretrained=pretrained) # 마지막 Fully Connected 레이어 변경 (num_classes에 맞게 ..

activity_main.xml 은 다음과 같다. activity_calander.xml의 내용은 다음과 같다. MainActivity.java의 내용은 다음과 같다. package com.example.littleairbnb; import androidx.annotation.NonNull; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import android.annotation.SuppressLint; import android.graphics.Color; import android.os.Bundle; import android.os.SystemClock; import android.view.View; import android.widget.Button; i..

시작 및 멈추기 버튼을 누르면 1초 단위로 움직입니다. 1000초가 max인 타이머. package com.example.myapplication import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity import android.os.Bundle import android.os.Parcel import android.os.Parcelable import android.widget.Button import android.widget.TextView import java.util.Timer import kotlin.concurrent.timer class MainActivity() : AppCompatActivity() { override fun onCreate(savedIns..

!wget --no-check-certificate \ https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/cats_and_dogs_filtered.zip \ -O /tmp/cats_and_dogs_filtered.zip import os import zipfile local_zip = '/tmp/cats_and_dogs_filtered.zip' zip_ref = zipfile.ZipFile(local_zip, 'r') zip_ref.extractall('/tmp') zip_ref.close() # 기본 경로 base_dir = '/tmp/cats_and_dogs_filtered' train_dir = os.path.join(base_dir, 'train') validati..

사용한 프로그램: R, qgis, excel

import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt In [7]: df = pd.read_csv("data/diabetes.csv") df.shape Out[7]: (768, 9) In [8]: df.head() Out[8]: PregnanciesGlucoseBloodPressureSkinThicknessInsulinBMIDiabetesPedigreeFunctionAgeOutcome01234 6 148 72 35 0 33.6 0.627 50 1 1 85 66 29 0 26.6 0.351 31 0 8 183 64 0 0 23.3 0.672 32 1 1 89 66 23 94 28.1 0.167 ..

사용한 패키지. import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline -> data 폴더에 저장한 diabates csv 파일을 사용했다. 파일 출처는 캐글. pima indians 로 검색하면 나온다. 768행짜리. df.head() -> 위쪽 행들을 확인해서 맞게 불러왔는지 확인해보자. split_count = int(df.shape[0] * 0.8) split_count -> 데이터를 8:2 로 나누는 과정. 학습데이터셋인 train과 테스트데이터셋인 test를 8:2 비율로 나눠 줬다. train = df[:split_count].copy() train..

웹크롤링은 3단계로 나뉜다. ​ 요청 -> 추출 -> 저장 ​ 조금 자세한 내용은 코드를 보면서. install.packages("tidyverse") #맨날 쓰는 그거... 파이프 연산자나 데이터 읽기, 정리등을 위해 필요함 install.packages("httr") install.packages("rvest") install.packages("jsonlite") library(tidyverse) library(httr) library(rvest) library(jsonlite) res % html_node(css = 'div.data_table.mgt16 > table.num') %>% html_table(fill = TRUE) tbl[, 3:4] % str_remove_all(pattern = ..